Shintaro Shiba

I’m Research Scientist in computer vision (especially event-based camera). I’m now trying to create a momentum where event cameras get into the real-world applications and products, by bridging academic research and industrial product works.

I got my Ph.D. in Engineering, focusing on event-based motion estimation, with the supervision by Prof. Guillermo Gallego (TU Berlin, Germany) and Prof. Yoshimitsu Aoki (Keio University, Japan). Event cameras are the very intersection of my different backgrounds: neuroscience, machine learning, and autonomous driving. My original background is in neuroscience as Bachelor’s and Master’s degrees. I wanted to study animal brains before rushing into the AI field, since they are very efficient, robust, and still accurate in recognizing the world. My pre-doctoral professional experience is machine-learning software engineer in production-scale MLOps (ML and data pipeline) for autonomous driving at Woven by Toyota. There I learned practices to convert ML researches into products to solve the real-world problems. Please see my CV for more details, as I’m happy to talk about possible opportunities in a team trying to pioneer event-camera research and/or development.

Je parle un peu le français and spreche ich etwas Deustch. Apart from work, I love to play jazz saxophone and dance :)

イベントカメラ（イベントベースカメラ・イベントビジョンセンサー・ダイナミックビジョンセンサー）に関するコンピュータビジョン研究と開発をしています。 元々、神経科学を修士まで勉強し、生物のように頑健で電力効率の高い視覚認知システムの実現についての興味がありました。 同時に、自動運転用の認識ソフトウェア・機械学習開発をおこなった経験の中で、 従来のフレームベースカメラに存在するモーションブラーやダイナミックレンジ、データや消費電力効率の悪さに、産業面からの長期的な課題意識を持ちました。 そこでイベントカメラに着目し、研究に取り組み、分野のトップ研究室であるベルリン工科大に留学し、博士（工学）を取得しました。 研究では、日本国内で数々の賞をいただきましたが、 この技術を産業と結びつけ、マーケットを創出するために、 産・学を飛び越えて挑戦をしています。