Shintaro Shiba

My current affiliation:

• Project Lecturer (Jr. Associate Prof.) at the Department of Electrical Engineering and Information Systems, the University of Tokyo
• Visiting Lecturer at Keio University
• Visiting Faculty at Nagoya University
• Group leader, HW/SW co-design for Edge AI

Looking for:

• Undergrad / grad students (all levels) who want to work on any of (1) event-based computer vision/machine learning, (2) HW/SW co-design (processor design), and/or (3) robotics and physical AI. I teach students both at UTokyo and Keio.
• Full-time postdocs/research associates (all levels) in digital or analog-digital circuit designs. We have several open positions.

We also welcome part-time / research assistant positions so please reach out to me!

I got my Ph.D. in Engineering, focusing on event-based motion estimation, with the supervision by Prof. Guillermo Gallego (TU Berlin, Germany) and Prof. Yoshimitsu Aoki (Keio University, Japan). Event cameras are the very intersection of my different backgrounds: neuroscience, machine learning, and autonomous driving. My original background is in neuroscience as Bachelor’s and Master’s degrees. I wanted to study animal brains before rushing into the AI field, since they are very efficient, robust, and still accurate in recognizing the world. My pre-doctoral professional experience is machine-learning software engineer in production-scale MLOps (ML and data pipeline) for autonomous driving at Woven by Toyota. There I learned practices to convert ML researches into products to solve the real-world problems. Please see my CV for more details.

Je parle un peu le français and spreche ich etwas Deustch. Apart from work, I love to play jazz saxophone :)

現在の所属:

• 東京大学 工学系研究科 電気系専攻 特任講師
• 慶應義塾大学 理工学研究科 訪問講師
• 名古屋大学　工学系研究科　招へい教員

一緒に研究をされたい方は、ご連絡ください。特に:

• 学部/大学院生。(1) イベントベースビジョンと機械学習, (2) HW/SWの協調設計, あるいは (3) ロボティクス分野に興味がある方。
• ポスドク・シニアポスドクの方、特に、デジタル回路設計。
• パートタイム(RA)等

イベントカメラ（イベントベースカメラ・イベントビジョンセンサー・ダイナミックビジョンセンサー）に関するコンピュータビジョン研究と開発をしています。 元々、神経科学を修士まで勉強し、生物のように頑健で電力効率の高い視覚認知システムの実現についての興味がありました。 同時に、自動運転用の認識ソフトウェア・機械学習開発をおこなった経験の中で、 従来のフレームベースカメラに存在するモーションブラーやダイナミックレンジ、データや消費電力効率の悪さに、産業面からの長期的な課題意識を持ちました。 そこでイベントカメラに着目し、研究に取り組み、分野のトップ研究室であるベルリン工科大に留学し、博士（工学）を取得しました。

この技術を産業と結びつけ、マーケットを創出するために、 産・学を飛び越えて挑戦をしています。